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人工智能大数据培训心得体会8篇

心得体会 时间:2023-07-12 16:55:03 来源:网友投稿

人工智能大数据培训心得体会8篇人工智能大数据培训心得体会 数字化经济学习培训心得体会范文〔3篇〕厦门方向数字化经济进展学习心得范文〔1〕厦门,这座海滨城市,有着人才聚集的活力,也有历史的沉淀,下面是小编为大家整理的人工智能大数据培训心得体会8篇,供大家参考。

人工智能大数据培训心得体会8篇

篇一:人工智能大数据培训心得体会

化经济学习培训心得体会范文〔3篇〕 厦门方向数字化经济进展学习心得范文〔1〕 厦门,这座海滨城市,有着人才聚集的活力,也有历史的沉淀,更有文化的内涵。20xx 年,福建全省生产总 x 亿元。这一次培训,主要有三点体会:

 一是学习的深度,这一次我是带着问题来学习的,如学习厦门的大数据领域的先进,学习厦门的数字经济的进展,学习数字产业化、学习产业数字化。回去后,根据这次的学习融入到我县大数据的实际工作中加以提练,学以致用。

 二是学习有广度,学习有现场教学也有专题教学,兰德培训中心支配的培训内容可谓丰富。这一次的学习很有提升自身能力的空间,所在我在这几天当中要好好学习,努力做好自己,不断提升见识。

 三是 xx 局长专题授课核心:“人才的进步性、时代性、实践性、群众性〞。作为新时代下各级各类领导干部,应具备这四个方面的能力,结合本职工作,才能做领域工作。如何提升互联网、大数据和数字化的领导力

 思维,是当下我县急需解决的工作,只有增添领导干部的互联网思维,才能提升干部的能力和领导力,才能助推我县“五型荔波〞建设,全面提升社会经济高质量进展。

 下午参观了陈嘉庚纪念馆〔爱国主义教育基地〕,身同感受,陈嘉庚一生为辛亥革命、民族教育、抗日战争、解放战争、新中国的建设作出了不朽奉献。最让感动的是 xx 教授用自己的实际行动为我们送上一节难忘的党课。年近 80 高龄的他照旧走向为游客进解陈嘉庚生前事迹的前沿,我为之动容,他的实际行动让我感动,我们作为新时代下的干部,与他相比,还有什么困难不能克服的呢?还有什么理由不去解决实际困难呢!

 去年的新型冠状病毒对经济造成了严重影响,疫情必将对生活方式和行为产生长期影响。产业链断裂,并非病毒造成,而是由于市场的停摆,因此在短时间内影响重大,特殊是对传统产业的打击是致命的。一年来,荔波县主产业〔旅游〕也遭受不同程度的影响,以旅游为主产业的荔波,从去年三月份开始始终低靡,其它服务产业也受的影响,如餐饮、酒店、购物等领域。应对像新冠肺炎这样的流行病,最重要的一个方法就是创新。经济是以创新为基础、以创新为动力的。此次疫情

 带给我们最重要的教训之一,就是要促进创新,以改善健康状况,加强基础设施建设,防止疾病扩大,并提高生活便利度。因此,疫情甚至可以加速技术变革,加强创新和创业。

 让我最有感受的有以下几点:一是线下交易向线上转变,特殊是疫情之后,更多表达在购物频率高了,超市去少了,但生活依就。

 二是传统教育发生转变,去年我县学校无法正常开学,但孩子的学习要继续开展,我县依托钉钉办公平台,学校开展在线直播开展线上教育,全县涉及 x 所学校,参与学习学生达 x 万多人次,开展超过 x 场直播,这一次疫情丝毫不影响我县学校教育教学的开展。全县共注册 x 个钉钉企业组织。

 三是加快我县数字县域的建设,20xx 年七月份至九月份州委州政府、县委县政府的主要领导先后两次拜见了阿里巴巴集团,并与阿里巴巴签订框架性协议,全面启动我县数字县域建设,实现了全县在线政务办公、数字化产来规划,平台覆盖 x 个村居共 x 万人,基本实现“村村在线、户户在云〞的目标。今年三月已经完成我县“十四五〞数字县域的蓝图规划。谋划了瑶山梦柳智

 慧化小镇项目、无人接触经济项目、智慧农业〔观光农业〕项目和智慧社区项目。

 四是新生活的转变,我县已经在四个社区 x 个小区开展智慧垃圾分类试点工作,开始全面实施智慧社区建设。下午参观了同安区人才创业园两家企业。同安区人才创业园是同安区集聚海内外高层次人才创新创业,助推重点和新兴产业进展,同安区委、区政府以“财政出资、租赁场所〞的形式建设人才创业园,园区是重点打造人工智能、移动互联、物联网产业集群,这种模式也是值得我们借鉴。我们信任:有党中央的顽强领导,有县委县政府的正确指导下,有全县人民的万众一心,我们确定有能力战胜疫情,以数字产业化、产业数字化和数字化治理主抓手和载体,努力实现今年经济社会进展目标任务,加快助推我县“五型荔波〞建设。

 培训心得:改革开放与数字经济的力量〔2〕 我有幸赴中国改革开放的前线深圳考察学习。在深圳大学学习的这几天时间,我不断被深圳这座城市日新月异的进展、城市人群的智慧和自信、以及经济进展的迅猛势头所震撼。作为一个 70 后,我亲身经受了从打算经济到市场经济的壮阔历程,切身体会了改革开放的

 巨大变革,同时惊叹着 21 世纪的数字经济巨大的进展潜力。几天的学习让我受益匪浅,心中有感不抒不快。

 一、“改革〞是国家进展的动力 我始终坚信,中国之所以有今日成就,最根本的缘由就是我们的党始终坚持“改革〞。从毛主席同志发表的《十大关系》,到邓小平同志在深圳屯的“一个圈〞,从旧社会闻虎色变避而不谈的“改进〞,到新中国蓬勃进展人人乐谈的“改革〞。我们的国家、我们的民族从苦难和沧桑中领出的“改革〞才是进展的动力,才是永久不变的真理。

 在改革的推动下,我们的制度优越性不断表达,国家进展披荆斩棘,经济社会秩序井然,人民美好度不断提升。从我初中时的课本我知道我们是世界第七大经济体,到现如今我们已经雄踞世界第二大经济体的宝座,人均 GDP 翻了又翻,美好的故事话不完。很难想象,假如我们的国家像满清政府一样闭关守旧,我们的人民将是多么的苦难深重。深圳,从一个小渔村进展成为中国首屈一指的国际化大都市,是我们国家改革的缩影,也是可歌可颂的宏大成就。深圳人民的转变是我们民族不断挺直脊梁的真实写照,改革才是一切的源头,转变的

 基础。只有坚持改革,将改革渗透到各行各业,我们的国家才会进展的越来越好。

 二、“开放〞是经济腾飞的翅膀 何为“开放〞?李鸿章“师夷长技以制夷〞的“洋务运动〞不是“开放〞,只是没落帝国的垂死挣扎;蒋中正的“不抵抗〞坐以待援的幻想不是“开放〞,只是生灵涂炭的政治博弈;“改旗易帜的邪路〞更不是“开放〞,这是全盘西化卖国求荣的华丽外衣,是中国人民的万丈深渊!

 “开放〞是平等互通、包涵天下,“开放〞是睦邻友好、互不干预,“开放〞是保证中国人意气风发畅游寰宇而不必担忧山河犹在国破家亡。我们的国家和人民已经不再满足于重金购置先进设备,更会学习商量培育自己的产业链;我们的国家和人民不再颔首垂眉,大小事务都要看洋大人的脸色,更不需要卖国求援才能不当亡国奴;我们的国家和人民已经可以平起平坐的和世界各国来客经商研讨、合作将来。在深圳,我看到中国的“开放〞之路照旧漫长,但我们不能否认如今所拥有一切的来之不易,中国人早已不是“东亚病夫〞,黑头发、黑眼睛的民族已经站在世界前列多年。在我们友善坦诚的面对世界的同时,我们确定要牢记这个国家和民

 族的苦难,必须坚守国家和民族底线,才能够保证经济健康稳定进展,“开放〞出新天地。

 三、数字经济是通向将来的钥匙 曾几何时,我们错失“大航海〞时代的机遇挑战,惊叹“工业革命〞开创的人类的新纪元,羡慕二战之后“亚洲四小龙〞产业承接的飞速进展,以及美国的硅谷奇迹……现如今,中国已经和世界各国同时站在了工业4.0 时代起跑线上,并且用最大规模的网络基站装机量、最先进的物联网技术、最强大市场普及率将众多发达国家甩在身后。

 不管是“电信业务〞、是“电子商务〞还是“网络经济〞,深圳作为网络、电子产业发达城市,在世界范围内有着举足轻重的地位。作为改革开放的前沿阵地,深圳拥有着数量和质量都特殊理想的数字经济载体,包括享誉全球的“华强北出品〞,华为、中兴占据着可观的全球网络设备市场份额。

 在即将到来的 5G 时代,中国的数字经济将依托工业 4.0 成果,不断摆脱对国外技术的依靠,走出国家和民族数字经济的全新道路,只有不断把握新技术、投身新业态、转化生产力,才能够在日新月异的各种历史机

 遇之中利于不败之地。转化为具有竞争力的产品,拓宽渠道、占据市场,将数字经济标称通向将来的钥匙。

 参与走进华为数字经济背景下 xx 省企业家能力提升培训班学习体会范文〔3〕 首先感谢省委组织部、省工信厅、省国资委主办的这次走进华为数字经济背景下 xx 省企业家能力提升培训班,这是 xx 省开展改革创新,奋发有为大商量以来省级机关关心扶持企业进展的具体行动,是推动 xx 企业开拓视野,加快人工智能融合步伐的重要举措,是推动 xx 经济大繁华大进展的强力推动。我更要感谢华为公司在工作十分繁忙的状况下为此次培训班所作的细心支配和对广大学员们关心照看,表达了世界一流企业的宏阔气魄和精细入微的服务。在此,我谨代表全体学员感谢华为公司的深情厚意。

 我是来 xx 集团董事长 xx,我们公司是全国乃至世界专业生产精密异型锻件的优秀供应商,主要产品有工程机械配件,军工精密锻件,火车轮缘等,连续两次被授予卡特彼勒铜牌合作伙伴。产品远销十七个国家。公司年生产各类锻件 x 万吨,x 万件,20xx 年实现产值 x亿元。20xx 年获得了全国民营企业党建工作先进企业,

 全国两化融合示范企业,全国安全文化示范企业等荣誉。

 我公司从 20xx 年起开始引进数控设备,目前拥有数控自动化锻件碾压生产线三条,数控设备 x 台。20xx 年年初,公司确定在五年时间内建成数字化企业,用 5G技术引领企业数字化企业,运用数字化管理企业生产的每一个环节,提高管理效能,进一步提高产品竞争力,用智能制造带动企业向更高更强企业迈进。去年 4 月,我们引进了云系统数字化管理系统。目前已经实现了生产各个环节之间的无缝连接,企业从接受订单开始,就将每个生产环节的进度输入云系统。数字云工厂建设项目实现企业制造系统全面自动化、智能化,从而降低了运营本钱、人力本钱,提高了工作效率、资源利用率和生产力水平,缩短产品交付时间,通过数字云工厂管理平台建设项目的开展,标志着我公司已经在业务融合、产品融合、人机融合、产业融合等方面全面展开,并取得确定成效。

 培训班虽然进行了四天,但是这四天是我有生以来受到剧烈震撼的四天。各位专家教授精彩的讲授,高屋建瓴,学术水平之高,语言之生动,课件之精深使我心情无比兴奋。短短的三天学习,使我初步了解了深受国

 人仰慕的华为精神,初步了解了人工智能的飞速进展,5G 技术对于将来中国制造业带来的奇特前景。我深深地尊敬授课的各位老师。假如不是参与这个培训班,我根本不行能来到举世瞩目的华为公司,更不行能倾听到如此高水平的授课。课间休息我与同学们在品味精致的茶点时沟通学习体会,每天晚上我都要整理笔记,回味老师的授课内容,同时反思本公司在智能制造,引进云系统以及建设数字企业工程中的困惑和难关。

 这次数字化背景下 xx 企业家能力培训班的举办,是引导 xx 企业家适应数字化进展将来的要求,对传统产业进行升级改造的一次智力提升,一次思想飞跃,一次观念更新。也是为了适应智能制造时代到来之前,对传统产业尤其是对传统制造业进行彻底改造和提升的一次智力储备和积累。通过这次学习,我加深了对数字化时代的认识,更加坚决了加快数字化 5G 企业建设的信念和决心。假如说在此之前建设数字化企业的设想还是比较模糊的,经过这次学习,我对数字化企业建设的实施方案,具体实施步骤已经有了初步的设想,在实施过程中可能遇到的困难和解决这些难题的方法。

 x 月 x 日晚,华为公司侯俊义老师主动与我们联系,省工信厅席处长主动协调,表示确定联络华为公司

 技术专家与我们对接,指导我们推动数字化企业建设,重点是引进数字化自动在线检测扫描仪和云系统深化运行。我们期盼通过华为的指导数字化企业建设方面取得重大突破。

 在世界人工智能教育大会上,习近平总书记指出,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻转变着人们的生产、生活、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创共享的智能时代。将来的经济社会进展,必定依托于人工智能化的进步与进展。企业的进步与进展,必定依托于人工智能。

 这次培训为我们增长了见识,拓宽了视野,但是消化和吸收这次培训的内容任务十分困难。我深刻认识到加快人工智能进展是实现高质量进展的强大动力,人工智能的进展,必定给企业进展带来新的机遇和动力。5G技术的进步,必定推动制造业的蓬勃进展,我们深感责任重大,机遇空前。

 鉴于我们公司的数字化建设人才奇缺的实际状况,我们 xx 恒跃集团真诚地邀请省工信厅领导和专家,华为公司有关部门的老师们莅临本公司,视察指导数字化企业建设,尤其是指导我们加快数字化检测线的建设,加快云系统的深化运行,为把我公司建成了数字化公司把

 脉诊断,指导我们加快实施进度。同时,真诚欢迎各位领导和兄弟公司的伴侣们来 xx 恒跃视察指导,让我们共谋进展大计,合作共赢,为 xx 经济大进展做出应有的奉献。

篇二:人工智能大数据培训心得体会

贯彻 关于网络强国重要思想

 的心得体会

  习近平总书记关于网络强国重要思想是习近平新时代中国特色社会主义思想的重要组成部分。习近平总书记关于网络强国的重要思想回答了“为什么建设网络强国”和“怎样建设网络强国”的时代课题,是党不断推进理论创新和实践创新的科学成果,是新时代建设网络强国的行动指南。本文梳理了习近平总书记关于网络强国重要思想的形成过程,阐析其重要意义,提出推动网络强国建设的实践路径。

 建设中国特色社会主义网络强国,需要科学理论的指导。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视互联网、发展互联网、治理互联网,站在人类历史发展和国家全局高度提出了建设网络强国的战略目标。新时代,研究习

 近平总书记关于网络强国的重要思想,具有重要的理论价值和实践意义。

 一、习近平总书记关于网络强国的重要思想的形成 (一)理论基础

 马克思恩格斯提出科学技术是生产力的观点,认为科学技术的提高可以促进生产力的发展,肯定了科学技术对社会生产力发展的推动作用。毛泽东同志提出要运用科学发展社会主义,为我国顺应互联网时代的发展提供了科学的方法论指导。邓小平同志在改革开放之初就表示中国必须在世界高科技领域占有一席之地。

 (二)雏形初现

 习近平总书记很早就意识到网信工作的重要性,认识到信息化对社会经济发展的重要促进作用。在福建省任职期间,他提出了建设“数字福建”的战略决策,强调要加强信息化基础设施建设,在浙江任职期间,他提出建设“数字浙江”;任职上海市委书记期间,他就促进“智慧上海”作出重要论述。党的十八大以来,习近平总书记依据我国网信事业发展实践,发表了一系列重要讲话,关于网络强国的重要思想雏形初现。

 (三)日趋成熟

 2014 年 2 月 27 日,中央网络安全和信息化领导小组第一次会议首次提出努力把我国建设成为网络强国的目标愿景。2015 年 10 月 26 日,党的十八届五中全会明确指出要实施网络强国战略。2015 年 11 月,《中共中央關于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》,提出实施网络强国战略。这是网络强国战略第一次被写入国家的五年规划。在 2016 年网络安全和信息化工作座谈会上,习近平总书记就推动我国网信事业发展、建设网络良好生态、实现核心技术上的突破、正确处理安全和发展的关系等重要问题进行了详细论述,进一步丰富完善了关于网络强国的重要思想。2018 年,在全国网络安全和信息化工作会议上,习近平总书记提出信息化为中华民族带来千载难逢机遇的论断,就加强网上正面宣传、维护网络安全、推动信息领域核心技术突破等重大问题给出了答案,指明了方向,是科学回答信息化提出的重大理论和实践问题的马克思主义纲领性文献。

 二、习近平总书记关于网络强国的重要思想的重要意义 (一)理论创新

 马克思主义经典作家生活的时代,互联网还没有出现,对于网络空间的繁荣和网络社会的崛起带来的一系列问题,他们不可能给出具体答案。自从 1994 年中国全功能接入国际互联网以来,我国互联网从无到有、从小到大,在参与网

 络发展建设的过程中、在网络空间不断扩展的过程中、在网络社会崛起繁荣的过程中,不断认识互联网,并利用网络的发展推进社会各方面的发展进步。随着时代的发展,网络空间正在成为世界各国经济发展和技术创新的重点领域,成为各国谋求竞争优势的战略新方向。正是基于这样的判断,党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视网信事业发展,作出了建设网络强国的重大战略部署,推动网信事业发展取得了历史性成就,探索出了一条具有中国特色的互联网发展之路,为世界互联网发展作出了中国贡献、提供了中国经验。习近平总书记关于网络强国的重要思想是充分运用马克思主义世界观和方法论对信息化提出的一系列重大问题的创造性回答,是我们党不断推进理论创新和实践创新的科学成果,是指导新时代网络安全和信息化发展的重要纲领。

 (二)行动指南

 习近平总书记准确把握时代大势,就网信事业发表了一系列重要讲话,提出了“网信事业代表着新的生产力和新的发展方向”的重要论断,指出建设网络强国的战略部署要与“两个一百年”奋斗目标同步推进,向着网络基础设施基本普及、自主创新能力显著增强、信息经济全面发展、网络安全有力保障的目标不断前进。习近平总书记关于网络强国的重要思

 想回答了我国互联网事业“为了谁发展”“发展目的是什么”“怎么发展”和“如何发展好”这几个关键问题。我国网信事业必须贯彻以人民为中心的发展思想,本着让互联网更好造福人民的宗旨,以高度的使命感和责任感,正确处理好开放与自主、安全与发展、运用与管理的关系,调动一切积极因素,实现网络强国战略。在当前全球信息化背景下,网络实力是综合国力的重要表现,建设网络强国已经成为实现中华民族伟大复兴中国梦的必由之路,网络强国战略思想为这一目标指明了实现路径,提振了全社会信心,提供了行动指南。

 三、习近平总书记关于网络强国的重要思想的实践路径 习近平总书记关于网络强国的重要思想是我党不断推进理论创新和实践创新的科学成果,需要在实践中不断去 丰富 富、发展和完善。

 (一)推动技术创新

 加强新一代信息基础设施建设。新一代信息基础设施是事关未来长远发展的战略性基础设施,各类新兴产业的发展壮大尤其离不开新一代信息基础设施的支撑。基础设施是经济社会活动的基础,具有基础性、先导性和公共性的基本特征,对国民经济发展至关重要。基础设施在本质上是一种社会传输网络,主要由通道及其节点组成,连接是其本质特征。

 工业时代,基础设施主要有交通运输、管道运输、水利设施和电网四类。随着数字时代的到来,信息网络是数字世界的“高速公路”,成为新的基础设施。2018 年 12 月,中央经济工作会议指出:“加快 5G 商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。”2020 年 3 月,中央政治局常务委员会会议明确列举了“新基建”包含的几个领域,即 5G 网络、数据中心、人工智能、工业互联网和物联网。其中,5G 网络、工业互联网和物联网主要作为信息网络通道,数据中心用于传递、存储、计算数据信息,人工智能用于加强响应与调度的能力。加快新一代信息基础设施建设,要充分发挥政府的引导作用、市场的主导作用和企业的主体作用。政府要加强统筹协调,做好顶层设计和规划,强化制度供给,进一步向企业开放应用场景提供服务支撑。企业作为市场主体要立足各自优势,找准发展切入点,提升信息基础设施建设质量,推动信息基础设施优势和潜力转化为产业优势的进程。

 积极推动核心技术自主创新。没有信息化就没有现代化,没有网络安全就没有国家安全。“网络安全和信息化对一个国家很多领域都是牵一发而动全身的,要认清我们面临的形势和任务,充分认识做好工作的重要性和紧迫性,因势而谋,应势而动,顺势而为。”网络安全和信息化是相辅相成的。安全是发展的前提,发展是安全的保障,安全和发展要同步推

 进。然而,网络安全和信息化都离不开技术的发展和创新。“网络信息技术是全球研发投入最集中、创新最活跃、应用最广泛、辐射带动作用最强的技术创新领域,是全球技术创新的竞争高地。”要抓紧突破网络发展的前沿技术和具有国际竞争力的关键核心技术,加快推进国产自主可控替代计划,构建安全可控的信息技术体系。要改革科技研发投入产出机制和科研成果转化机制,实施网络信息领域核心技术设备攻坚战略,推动高性能计算、移动通信、量子通信、核心芯片、操作系统等研发和应用取得重大突破。

 (二)促进数字经济发展

 习近平总书记指出:世界经济加速向以网络信息技术产业为重要内容的经济活动转变。我们要把握这一历史契机,以信息化培育新动能,用新动能推动新发展。作为继农业经济和工业经济之后新的经济形态,数字经济加速迈向产业互联网的新阶段。这是由世界经济数字化转型的历史大势所决定的,是由人类生产工具、生产要素和基础设施的演进升级所决定的。智能机器成为新的生产工具,数据成为新的生产要素,信息网络成为新的基础设施,推动数字经济迈向一个网络化连接、数据化描绘、智能化生产、融合化发展的产业互联网新时代。

 明晰数字经济的特征与构成。数字经济的特征可以概括为“一要素二部分三基础四形态”:数据成为新的生产要素;内容包括数字产业化和产业数字化两部分;基础设施为“云、网、端”三位一体;经济组织形态呈现平台化、共享化、多元化和微型化。中国经济正在由“工业化和信息化融合”升级为“数字经济和实体经济融合”,从当前全球经济发展形势看,党中央提出大力发展数字经济的决策是大势所趋,也是对客观经济发展形势的及时应对。必须抓住信息技术发展机遇,调动各种社会资源大力发展数字经济,才能让中国跟上时代发展步伐,不至于在现代经济发展中落伍。《中国数字经济发展白皮书(2017)》中指出数字经济的构成包括两大部分,即数字产业化和产业数字化。数字产业化,也称为数字经济基础部分及信息产业具体业态,包括电子信息制造业、信息通信业软件服务业等;产业数字化,也称为数字经济融合部分,包括传统产业等。由于应用数字技术所带来的生产数量和生产效率提升,其增量产出构成数字经济的重要组成部分。

 推动产业数字化。产业数字化是指传统产业与数字的结合,通过互联网技术对于传统产业进行连接与重组。习近平总书记要求“推动产业数字化,利用互联网新技术新应用对传统产业进行全方位、全角度、全链条的改造”。从不同层面推动传统企业数字化转型。构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环,打通不同层级与不同行业间的数据壁垒,

 提高行业整体的运行效率。以智能制造为重点推动企业数字化转型。我国传统产业以制造业为主,推进智能制造是企业层面加快数字化转型的主攻方向。

 加快数字产业化。如果说产业数字化更多是瞄准对存量经济的改造提升,数字产业化则是增量拓展,二者的双轮驱动,才能更好地推动我国在新技术产业革命中创新供给、打造良性循环。数字产业化是当前和今后一个时期各地区产业竞争和经济角逐的主战场。加快建设新一代信息网络基础设施,积极推进 5G、大数据、物联网、人工智能等新技术与现有网络深度融合,为数字产业化发展提供强有力支撑。

 (三)提高网络综合治理能力

 习近平总书记从中国特色社会主义治网之路出发,将互联网治理提升到国家治理体系现代化的重要战略层面。网络社会是人类社会基于计算机网络社会关系的总和,第 45 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至 2020 年 3月,我国网民规模达 9.04 亿。我国网民数量如此之多,现实社会中的问题必然映射到网络社会之中,使得网络社会中存在的系统性和全局性问题亟待解决。要实现网络社会治理共同体的共建、共治、共享,必须厘清网络社会的本质内涵。我国的网络社会已经演化成为一个复杂系统,并非单一治理

 主体、单一方案可以解决的,需要动员多方力量,采取多种手段,才有可能解决好网络治理问题。

 探索构建党领导的网络空间多元主体治理模式。加强党对网络空间治理的全面领导,建立共建共治共享网络社会治理体系。全面提升政府的网络空间治理能力,促进多元主体参与,凝聚网络综治共识。切实强化企业的网络治理关口责任,加快提高网民的网络行为自律意识,建立以智慧城市为依托的网络综合治理大平台。平台建设是网络综合治理的基础,通过平台联结所有的结点(政府、企业、社会组织、个人等),连点成线、连线成面、连面成体。例如,采取自上而下与自下而上相结合的方式,以社区为单位,建设网格化社会治理综合平台,充分利用大数据、云计算、移动互联网等新一代信息通信技术,打造全覆盖的智能化网格化服务平台,不断深化网格化服务管理,创新基层社会治理方式,助力提升基层治理水平。以各类网络平台为载体,完善社会监督平台功能,推进建立跨部门、跨层级、跨区域协同执法机制,畅通网络监督渠道。

 掌握网络意识形态话语权。牢牢掌握网络意识形态话语权是确保网络舆论可管可控,推动互联网这个“最大变量”释放“最大正能量”的必然要求。构建网络空间主流意识形态话语权要在话语主题的内容和形式上有所突破,通过科学设置

 议题增强主流意识形态引领力,通过积极回应现实问题增强主流意识形态公信力。

 (四)加大人才培养力度

 截至 2020 年 3 月,我国网民规模位列世界第一,我国已经成为一个网络大国,推动我国从网络大国向网络强国迈进,是信息时代提高国家综合实力和国际竞争力的必然要求。提高网络时代人才的素养与能力,是实现网络强国的必然要求。

 提高领导干部网络治理能力。提高全民网络素养首先要抓好“关键少数”,要花大力气努力提升领导干部治网驭网的能力。网络治理能力是新时代国家治理能力的重要组成部分,加强领导干部的治网驭网能力既是国家治理能力现代化的必然要求,同时也是建设网络强国的必然要求。各级政府要结合党中央关于领导干部网络治理能力和网络素养的具体要求,依托各级各类教育机构,特别是各级党校、行政院校等干部教育培训的主阵地,结合实际应用需求,培养领导干部科学完善的网络观,全面提升领导干部治网驭网的能力。

 注重專业网络人才的培养。网络空间的竞争,归根结底是人才竞争。随着网络强国战略的进一步实施,国家对网络安全和信息化人才的需求数量越来越大,质量要求越来...

篇三:人工智能大数据培训心得体会

章第 1 1 节

 未来就在眼前

 课题

 未来就在眼前 学前

  准备

 预习,收集材料 课时

 安排

 1 课时 教

 学

 过

 程

 学习

 目标

 了解人类进入蒸汽时代前科技发展快速推动社会发展,人口迅速增长的因素。

 教学

 环节

 导

 案

 学

 案

 一、漫画导入(用时:5分钟)

 利用课文漫画激发学习兴趣。

 1、观察漫画 2、思考漫画内容 3、说出你的发现 二、案例导读 (用时:5分钟)

 1、默读导读内容。

 2、思考导读给予我们的启示 3、分享导读启示 1、默读 2、边思考边想,导读告诉了我们什么 3、说出你的启示 三、自学案例,交流体会,分享感悟。

 (用时:15分钟) 1、 速读案例:科技改变我们的生活。

 2、 思考案例内容,交流体会案例启示 3、 分享感悟案例 1、 阅读案例 2、 思考内容、交流启示 3、 感悟成果报告

 四、教师、引导点拨 (用时:5 分钟)

 人类在 21 世纪的发展速度是20 世纪的 1000 倍。离我们越近,记者会发展越快。

 五、实践活动的启示(思考与分享)

 (用时:5分钟)

 通过本节的实践活动的自读,让学生明白会使用火是人类开始区别于其他动物的一个重要标志。

 1、 阅读实践活动材料 2、 明白实践内涵 六、教学 小结 (用时:5分钟)

 在人类进入蒸汽时代之前,由于科技不发达,社会发展慢,进入蒸汽时代之后,科技发展越来越快,推动社会日新月异地发展,人口也迅速增长起来。

 教学反思

  第 一 章第 2 2 节

 改变生活的大数据

 课题

 改变生活的大数据 学前

  准备

 预习,收集材料 课时

 安排

 1 课时 教

 学

 过

 程

 学习

 目标

 让学生明白大数据已经渗透到我们生活的方方面面,每个人都生活到数据的海洋中,懂得大数据正在让我们生活越来越丰富多彩。

 教学

 环节

 导

 案

 学

 案

 一、导入新课(用时:5分钟)

 1、谈话导入、漫画欣赏:红包的变迁。

 2、让学生默读漫画作品,让大家感受到大数据的便捷。

 1、默读欣赏漫画 2、感受大数据给人们带来的便捷

 二、导读引入案例(思考见解)

 (用时:5分钟)

 1、阅读导读 2、让学生明白大数据对于人生活的影响 1、自读导读。

 2、明白大数据对于人生活带来的影响。

 三、自学案例,交流体会,分享感悟。

 (用时:15分钟) 1、阅读案例:让出行尽在掌握 2、学生思考:电子地图给我们带来的便捷。

 3、让学生明白大数据让人们的出行更安心、便捷。

 1、读案例。

 2、思考电子地图的便捷 明白大数据的便捷。

 四、教师、引导点拨 (用时:5 分钟)

 生活中的“衣、食、住、行”,大数据都在影响着,如果你应用得好,大数据会给你带来很多的作用。让你的生活更有质量、更有价值。

 五、实践活动的启示(思考与分享)

 (用时:5分钟)

 手机电子地图对于我们的目的地有很大的指引作用。

 六、教学 小结 (用时:5分钟)

 大数据已经渗透到了我们生活中的各个领域,每个人都生活在数据的海洋中。大数据正在主我们的生活越来越丰富多彩。

 教学反思

 第 二 章第 1 1 节

 大数据特点一:大

 课题

 大数据特点一:大

  学前

 准备

  预习,收集材料 课时

 安排

 1 课时 教

 学

 过

 程

 学习

 目标

 知道大数据的一个重要来源:互联网用户在网上的各种活动。由于用户数量巨大,产生的数据量成了“天文数字”。计算机、互联网的出现和寻事发展才有了大数据,而大数据给社会带来的巨大效益促进了自身继续发展。

 教学

 环节

 导

 案

 学

 案

 一、导入新课(用时:5分钟)

 1、谈话导入、漫画欣赏:观念过时的 00 后 2、让学生默读漫画作品,大数据的大,通过大数据能快而可靠地了解比较真实的情况。

 1、默读欣赏漫画 2、感受大数据的大,通过大数据能快而可靠地了解比较真实的情况。

 二、导读引入案例(思考见解)

 (用时:5分钟)

 让学生默读导读材料,感受大数据的大。

 1、读本小节的导读。

 2、感受大数据的“大” 三、自学案例,交流体会,分享感悟。

 (用时:151、 分组自学案例:大数据有多大;从数据的单位看大数据的“大”;为什么以前没有大数据。

 2、 分享你的启示。

 1、 分组自学案例:第一组自学思考交流案例1;第二组自学思考交流案例 2;第三组自学思考交流案例 3。

 分钟)

  2、思考与交流分享自己的启示。

 四、教师、引导点拨 (用时:5 分钟)

 大数据的单位及单位间的概念;大数据的流行的因素是计算机与一联网的发展;去处和传输速度越来越快;大数据的价值。

 五、实践活动的启示(思考与分享)

 (用时:5分钟)

 大数据给社会带来的影响、价值是什么。

 六、教学 小结 (用时:5分钟)

 知道大数据的一个重要来源:互联网用户在网上的各种活动。由于用户数量巨大,产生的数据量成了“天文数字”。计算机、互联网的出现和寻事发展才有了大数据,而大数据给社会带来的巨大效益促进了自身继续发展。大数据的流行的因素是计算机与一联网的发展;去处和传输速度越来越快;大数据的价值。

 教学反思

 第 二 章第 2 2 节

 大数据特点二:形式多样

 课题

 大数据特点二:形式多样

  学前

 准备

  预习,收集材料 课时

 安排

 1 课时 教

 学

 过

 程

 学习

 目标

 让学生通过学习讨论及老师的引导,知道大数据在互联网及不同软件等原因会让大数据产生不同的形式呈现;这就是大数据的多样性的特点。了解大数据的最常见的数据形式有:地理信息数据;图片信息数据;视频信息数据;网络日志数据。

 教学

 环节

 导

 案

 学

 案

 一、导入新课(用时:5分钟)

 1、谈话导入、漫画欣赏:创意竞赛的小军师。

 2、让学生默读漫画作品,让大家知道:“我的城市我的家”创意竞赛的信息表达形式比较多。

 1、默读欣赏漫画 2、感受城市信息的表达形式有:地理信息数据;图片信息数据;视频信息数据;网络日志数据。

 二、导读引入案例(思考见解)

 (用时:5分钟)

 让学生默读导读材料,推测出本小节的案例内容及学习方向。

 3、默读导读材料 4、汇报材料内容启示,预测案例内容。

 三、自学案例,交流体会,分享感悟。

 (用时:15分钟) 1、自学案例:大数据的四种数据形式。

 2、自学大数据的四种最常见的四种形式:

 地理信息数据; 图片信息数据;视频信息数据;网络日志数据 2、 分享你的启示。

 4、学生评价大家分享的启示,感悟大数据的各种信息给人类带来的好处。

 1、 自学案例 2、 思考与交流分享自己的启示。

 3、 能感受到大数据的各种信息能给人们的生活带来很大好处。

 四、教师、引导点拨 (用时:5 分钟)

 大数据的地理信息数据;图片信息数据;视频信息数据;网络日志数据信息给人类带来好处。

 五、实践活动的启示大数据的四种信息方式:“ 地理信息数据;图片信息数据;视频信息通过四年案例来思考分析。

 (思考与分享)

 (用时:5分钟)

 能数据;网络日志数据 ”

 能给人类带来巨大的好处。

 六、教学 小结 (用时:5分钟)

 让学生通过学习讨论及老师的引导,知道大数据在互联网及不同软件等原因会让大数据产生不同的形式呈现;这就是大数据的多样性的特点。了解大数据的最常见的数据形式有:地理信息数据;图片信息数据;视频信息数据;网络日志数据。

 教学反思

 第二章第 3 3 节

 大数据特点三:快

 课题

 大数据特点二:快

  学前

 准备

  预习,收集材料 课时

 安排

 1 课时 教

 学

 过

 程

 学习

 目标

 让学生通过学习知道决定一台计算机运算速度的是它的运算模块。可以通过两种方式让去处速度更快:一、提升单个运算模块的硬件性能,让它算得更快;二、给一台计算机装多个去处模块或者联合多台计算机一起计算。

 教学

 环节

 导

 案

 学

 案

 一、导入新课(用时:5分钟)

 1、谈话导入、漫画欣赏:速算之神。

 2、让学生默读漫画作品,让大家知道:计算机的速算能力是相当快的,从而知道人类生活中的很多方面都离不开计算机的神速计算。

 1、默读欣赏漫画 2、感受人类生活中的很多方面都离不开计算机的神速计算。

 二、导读引入案例(思考见解)

 (用时:5分钟)

 让学生默读导读材料,了解大数据的量是相当大的,形式又是多种多样,计算机必须有非常快的运算和存储速度,配合好高速传输才能保证成千上万的用户能同时获得服务。

 1、默读导读材料 2、从导读预测三个案例的大体内容及学习目标 三、自学案例,交流体会,分享感悟。

 (用时:151、自学案例:本单元的三个教学案例:大数据需要多“快”;提高大数据速度的方法;并不难的高科技思想。

 2、分享你的启示。

 1、 自学案例 2、 思考与交流分享自己的启示。

 3、 能感悟出提升计算大数据的方法。

 分钟) 3、学生评价大家分享的启示,感悟大数据要求计算机处理数据“快”;提高大数据处理速度的方法有提高计算机的性能和用多个去处模块来提高计算速度或用分布式为提高计算速度;并不难的“高科技思想”降低计算成本。

 四、教师、引导点拨 (用时:5 分钟)

 大数据要求计算机处理数据“快”;提高大数据处理速度的方法有提高计算机的性能和用多个去处模块来提高计算速度或用分布式为提高计算速度;并不难的“高科技思想”降低计算成本。

 五、实践活动的启示(思考与分享)

 (用时:5分钟)

 提高大数据处理速度的方法有提高计算机的性能和用多个去处模块来提高计算速度; “高科技思想”可以降低计算成本。

 通过 3 个案例来思考分析。

 六、教学 小结 (用时:5分钟)

 通过两种方式让去处速度更快:一、提升单个运算模块的硬件性能,让它算得更快;二、给一台计算机装多个去处模块或者联合多台计算机一起计算。

 教学反思

 第二章第 4 4 节

 大数据特点四:低价值密度

 课题

 大数据特点四:低价值密度 学前

 准备

  预习,收集材料 课时

 安排

 1 课时 教

 学

 过

 程

 学习

 目标

  教学

 环节

 导

 案

 学

 案

 一、导入新课(用时:5分钟)

 1、谈话导入、漫画欣赏:圆圆读心术。

 2、让学生默读漫画作品,让大家知道:“圆圆读心术”漫画内容。

 1、默读欣赏漫画 2、猜想小丽为什么会喜欢芳芳送的这本书。

 二、导读引入案例(思考见解)

 (用时:5分钟)

 让学生默读导读材料,推测出本小节的案例:大数据的“价值”;大数据对我们的价值。

 1、默读导读材料 2、汇报材料内容启示,预测案例内容。

 三、自学案例,交流体会,分享感悟。

 (用时:15分钟) 1、速读案例:大数据的价值;大数据对我们的价值。

 2、分享你的感受。

 4、大家对感受的启示,感悟大数据的价值。

 1、 自学案例 2、思考与交流分享自己的启示。

 感受大数据的价值。

 四、教师、引导点拨 (用时:5 分钟)

 巧用大数据,能挖掘出有用的信息,为我们服务。

 五、实践活动的启示(思考与分享)

 (用时:5分钟)

 在网上购东西,用上网上的信息,查看哪些信息可以帮助你更好地判断商品的质量、价格、实用性等,为我们的生活带来方便,为我们服务。

 1、 阅读实践活动材料。

 2、 分析实践活动材料所包含的内容信息。

 3、 实践活动给予了我们什么启示。

 六、教学 小结 (用时:5分钟)

 大数据的价值就像金矿里的金子一样,珍贵而稀少。我们需要熟悉并运用各种大数据工具,挖掘和分析,才能提取出对我们有用的信息。

 教学反思

 第二章第 5 5 节

 大数据特点 五 :

 真实性

 课题

 大数据特点 五 :

 真实性

  学前

 准备

  预习,上网收集材料 课时

 安排

 1 课时 教

 学

 过

 程

 学习

 目标

 让学生知道大数据存在两面性:一方面,大数据中存在虚假信息,使用不当的可能会误导我们;另一方面,大数据可以反映真实世界,使用得当可以帮助我们了解真相。

 教学

 环节

 导

 案

 学

 案

 一、导入新课(用时:5分钟)

 1、谈话导入、漫画欣赏:火眼金睛的爸爸。

 2、让学生默读漫画作品,让大家爸爸知道我总是在玩游戏的原因。

 1、默读欣赏漫画 2、了解爸爸知道我玩游戏的原因。。

 二、导读引入案例(思考见解)

 (用时:5分钟)

 1、默读导读材料。

 2、推测出本小节的案例:

 “大数据帮我们发现真相是” “提高大数据的真实性”内容及学习方向。

 1、 默读导读材料 2、汇报材料内容启示,预测案例内容。

 三、自学案例,交流体会,分享感悟。

 (用时:151、自学案例:

 “大数据帮我们发现真相是”“提高大数据的真实性” 。

 2、分享你的启示。

 3、学生评价大家分享的启示,感悟大数据的真实性和虚假性有清醒的认识。

 1、自学案例 2、 思考与交流分享自己的启示。

 3、 能感受到大数据的各种信息能给人们的生活带来很大好处。

 分钟) 四、教师、引导点拨 (用时:5 分钟)

 大数据的真实性和虚假性有清醒的认识;大数据的各种信息能给人们的生活带来很大好处 。

 五、实践活动的启示(思考与分享)

 (用时:5分钟)

 大数据虚假信息使用不当会误导我们,如果使用得当可以帮助我们了解真相。

 六、教学 小结 (用时:5分钟)

 大数据的真实性和虚假性有清醒的认识;大数据的各种信息能给人们的生活带来很大好处。我们在日常生活中要警惕大数据中夹杂的虚假信息,避免对我们造成伤害;同时我们更不应该制造传播虚假信息。

 教学反思

 第三章第 1 1 节

 中国天眼

 课题

 中国天眼 学前

 准备

  预习,收集材料 课时

 安排

 1 课时 教

 学

 过

 程

 学习

 目标

  教学

 环节

 导

 案

 学

 案

 一、导入新课(用时:5分钟)

 1、谈话导入、漫画欣赏:世界第一“大锅”。

 2、让学生默读漫画作品,让大家知道:“世界第一大锅”漫画内容。

 1、默读欣赏漫画 2、猜想这个望眼镜的特点和作用。

 二、导读引入案例(思考见解)

 (用时:5分钟)

 让学生默读导读材料,推测出本小节的案例:世界之最——中国天眼;神奇的天眼;天眼的最强大脑——大数据。

 3、默读导读...

篇四:人工智能大数据培训心得体会

智能与大数据导论

  我们身处于 21 世纪互联网新时代,在这个信息社会流量变十分重要。以互联网云计算大数据人工智能和移动互联网为代表的新一轮信息技术革命,正在深刻的影响改变,重塑我国的经济政治文化,社会文明等各个领域。而随着科技的发展,人们的生活方式,思维习惯,行为方式和管理模式越来越受到现代科技的影响,相信不久的将来,整个社会将进入智慧时代。

  在当前这个网络信息化的时代,我们受网络的影响。大力发展人工智能行业如:云计算,云储存。可是人工智能在上世纪 80—90 年代曾经一度低迷。由于成本低廉的大规模并行计算、大数据、深度学习、人脑芯片 4 大催化剂的齐备,导致人工智能的发展出现了井喷趋势。在交通运输行业各级政府对智慧交通建设给予了高度的重视,在大力建设交通基础设施基础上,积极促进智慧交通的建设步伐。智慧交通融入了互联网、云计算、大数据、人工智能、移动互联网等新技术,其目标就是充分保障交通安全,发挥交通基础设施效能,提升交通系统运行效率和管理水平,为畅通的公众出行和可持续的经济发展服务。

  目前随着科技的发展人工智能应用最广的有人脸识别、图像识别、无人驾驶等。其中人脸识别运用广泛,其中人脸识别与图像识别的关联十分紧密。两个功能相辅相成,成就了现代技术。现在在网上用中国铁路 12306 购买火车票坐火车可以直接使用二代居民身份证人脸识别,省去了我们因为堵车、赶车来不及取票而错过火车的风险。现在支付宝等支付软件都开放了指纹识别和人脸识别功能,让我们在购物的时候能更加方便,支付仅在一妙之间。不仅是支付软件,就连很多 APP的登录界面、小区门禁,现在都开通了人脸识别功能。虽然人脸识别十分快速,但是让我们担心是含有人脸识别技术的摄像头很有可能会侵犯了人们的隐私。

  另外,由于人脸特征信息作为高敏感性信息,会有不法人员企图通过不法手段获取这些信息。虽然目前不管是政府、研究单位还是企业越来越重视信息安全保障,但还是存在人脸信息泄露的风险。在前几年,无人驾驶刚刚推出的时候受到人们激烈的讨论,大部分人不相信无人驾驶技术,认为无人驾驶并不可靠。但到现在无人驾驶技术却越受越来越受到大家广泛的欢迎。并且无人驾驶技术可能会为汽车行业带来新的改革。人工智能在智慧交通系统中,配合地图大力提升交通运行的效率。设计合理的驾驶速度及车流规模,测算出不同道路间距的信号灯和红绿灯的状态时长,进而使得相应道路内的行车都可以高效通过。

  除了无人驾驶外人工智能还有扫地机器人、搬运机器人、装配机器人等 AI 其中切割机器人却是重中之重。现在还出现了医用机器人,其中包括智能导诊机器人、自主转移机器人、骨科机器人、康复机器人等等,其中医学机器人的出现,给手术带来了革命性的创新——减小了手术创伤,提高了手术效率,减少了医生的劳动力,它们的应用前景不容小觑。长海医院肝胆胰腺外科教授金

 钢在接受光明网采访时表示,智能将是机器人发展的一个重要方向,目前只是医生双手的延伸和增强,未来很可能逐步成为医生双眼,甚至大脑的延伸和增强。

  大数据在智能交通领域内具有极强的优势,它能在提高交通效率、缓解交通拥堵、确保交通运输安全,减少环境污染等方面发挥重要作用。例如我们现在常用的滴滴打车,高德地图都利用大数据有效获取地理位置和路况。不仅如此大数据对善变的天气和拥挤的路况能够及时提出改变方案,使得交通管理部门掌握更多的交通状况。大数据在各行各业都发挥着它的作用,如“云记录”拍了太多照片,一不小心删除了自己喜欢的照片,不用害怕现在许多手机里面都有最近删除这个功能的,保留我们删除的痕迹防止误删照片。除此之外许多软件都保留着最近浏览记录,方便我们更快速的浏览上次未浏览完的文章或文件。

  关于人工智能和大数据的探讨十分激烈,而经过一个月的学习,虽然我对人工智能与大数据并没有非常深入的了解,但我认为人工智能和大数据是密不可分的,更是相辅相成的存在。在社会信息化时代它们在不同领域各有成就各有千秋,人工智能和大数据为给科技化的时代带来创新,相信在不久的未来我们将进入一个全新的、智能的、智慧的、文明时代。

篇五:人工智能大数据培训心得体会

方向数字化经济发展学习心得范文(1)

 厦门,这座海滨城市,有着人才聚集的活力,也有历史的沉淀,更有文化的内涵。20xx 年,福建全省生产总 x 亿元。这一次培训,主要有三点体会:

 一是学习的深度,这一次我是带着问题来学习的,如学习厦门的大数据领域的先进,学习厦门的数字经济的发展,学习数字产业化、学习产业数字化。回去后,根据这次的学习融入到我县大数据的实际工作中加以提练,学以致用。

 二是学习有广度,学习有现场教学也有专题教学,兰德培训中心安排的培训内容可谓丰富。这一次的学习很有提升自身能力的空间,所在我在这几天当中要好好学习,努力做好自己,不断提升见识。

 三是 xx 局长专题授课核心:“人才的进步性、时代性、实践性、群众性”。作为新时代下各级各类领导干部,应具备这四个方面的能力,结合本职工作,才能做领域工作。如何提升互联网、大数据和数字化的领导力思维,是当下我县急需解决的工作,只有增强领导干部的互联网思维,才能提升干部的能力和领导力,才能助推我县“五型荔波”建设,全面提升社会经济高质量发展。

 下午参观了陈嘉庚纪念馆(爱国主义教育基地),身同感受,陈嘉庚一生为辛亥革命、民族教育、抗日战争、解放战争、新中国的建设作出了不朽贡献。最让感动的是 xx 教授用自己的实际行动为我们送上一节难忘的党课。年近 80 高龄的他依然走向为游客进解陈嘉庚生前事迹的前沿,我为之动容,他的实际行动让我感动,我们作为新

 时代下的干部,与他相比,还有什么困难不能克服的呢?还有什么理由不去解决实际困难呢!

 去年的新型冠状病毒对经济造成了严重影响,疫情必将对生活方式和行为产生长期影响。产业链断裂,并非病毒造成,而是由于市场的停摆,因此在短时间内影响重大,特别是对传统产业的打击是致命的。一年来,荔波县主产业(旅游)也遭受不同程度的影响,以旅游为主产业的荔波,从去年三月份开始一直低靡,其它服务产业也受的影响,如餐饮、酒店、购物等领域。应对像新冠肺炎这样的流行病,最重要的一个方法就是创新。经济是以创新为基础、以创新为动力的。此次疫情带给我们最重要的教训之一,就是要促进创新,以改善健康状况,加强基础设施建设,防止疾病蔓延,并提高生活便利度。因此,疫情甚至可以加速技术变革,加强创新和创业。

 让我最有感受的有以下几点:一是线下交易向线上转变,特别是疫情之后,更多体现在购物频率高了,超市去少了,但生活依就。

 二是传统教育发生转变,去年我县学校无法正常开学,但孩子的学习要继续开展,我县依托钉钉办公平台,学校开展在线直播开展线上教育,全县涉及 x 所学校,参与学习学生达 x 万多人次,开展超过x 场直播,这一次疫情丝毫不影响我县学校教育教学的开展。全县共注册 x 个钉钉企业组织。

 三是加快我县数字县域的建设,20xx 年七月份至九月份州委州政府、县委县政府的主要领导先后两次拜访了阿里巴巴集团,并与阿里巴巴签订框架性协议,全面启动我县数字县域建设,实现了全县在线政务办公、数字化产来规划,平台覆盖 x 个村居共 x 万人,基本实

 现“村村在线、户户在云”的目标。今年三月已经完成我县“十四五”数字县域的蓝图规划。谋划了瑶山梦柳智慧化小镇项目、无人接触经济项目、智慧农业(观光农业)项目和智慧社区项目。

 四是新生活的转变,我县已经在四个社区 x 个小区开展智慧垃圾分类试点工作,开始全面实施智慧社区建设。下午参观了同安区人才创业园两家企业。同安区人才创业园是同安区集聚海内外高层次人才创新创业,助推重点和新兴产业发展,同安区委、区政府以“财政出资、租赁场所”的形式建设人才创业园,园区是重点打造人工智能、移动互联、物联网产业集群,这种模式也是值得我们借鉴。我们相信:有党中央的坚强领导,有县委县政府的正确指导下,有全县人民的万众一心,我们一定有能力战胜疫情,以数字产业化、产业数字化和数字化治理主抓手和载体,努力实现今年经济社会发展目标任务,加快助推我县“五型荔波”建设。

 培训心得:改革开放与数字经济的力量(2)

 我有幸赴中国改革开放的前线深圳考察学习。在深圳大学学习的这几天时间,我不断被深圳这座城市日新月异的发展、城市人群的智慧和自信、以及经济发展的迅猛势头所震撼。作为一个 70 后,我亲身经历了从计划经济到市场经济的壮阔历程,切身体会了改革开放的巨大变革,同时惊叹着 21 世纪的数字经济巨大的发展潜力。几天的学习让我受益匪浅,心中有感不抒不快。

 一、“改革”是国家发展的动力

 我一直坚信,中国之所以有今日成就,最根本的原因就是我们的党始终坚持“改革”。从毛主席同志发表的《十大关系》,到邓小平同志在深圳屯的“一个圈”,从旧社会闻虎色变避而不谈的“改良”,到新中国蓬勃发展人人乐谈的“改革”。我们的国家、我们的民族从苦难和沧桑中领出的“改革”才是发展的动力,才是永恒不变的真理。

 在改革的推动下,我们的制度优越性不断体现,国家发展披荆斩棘,经济社会秩序井然,人民幸福度不断提升。从我初中时的课本我知道我们是世界第七大经济体,到现如今我们已经雄踞世界第二大经济体的宝座,人均 GDP 翻了又翻,幸福的故事话不完。很难想象,如果我们的国家像满清政府一样闭关守旧,我们的人民将是多么的苦难深重。深圳,从一个小渔村发展成为中国首屈一指的国际化大都市,是我们国家改革的缩影,也是可歌可颂的伟大成就。深圳人民的变化是我们民族不断挺直脊梁的真实写照,改革才是一切的源头,变化的基础。只有坚持改革,将改革渗透到各行各业,我们的国家才会发展的越来越好。

 二、“开放”是经济腾飞的翅膀 何为“开放”?李鸿章“师夷长技以制夷”的“洋务运动”不是“开放”,只是没落帝国的垂死挣扎;蒋中正的“不抵抗”坐以待援的幻想不是“开放”,只是生灵涂炭的政治博弈;“改旗易帜的邪路”更不是“开放”,这是全盘西化卖国求荣的华丽外衣,是中国人民的万丈深渊!

 

 “开放”是平等互通、包容天下,“开放”是睦邻友好、互不干涉,“开放”是保证中国人意气风发畅游寰宇而不必担心山河犹在国破家亡。我们的国家和人民已经不再满足于重金购买先进设备,更会学习研究培育自己的产业链;我们的国家和人民不再颔首垂眉,大小事务都要看洋大人的脸色,更不需要卖国求援才能不当亡国奴;我们的国家和人民已经可以平起平坐的和世界各国来客经商研讨、合作未来。在深圳,我看到中国的“开放”之路依然漫长,但我们不能否定现在所拥有一切的来之不易,中国人早已不是“东亚病夫”,黑头发、黑眼睛的民族已经站在世界前列多年。在我们友善坦诚的面对世界的同时,我们一定要牢记这个国家和民族的苦难,必须坚守国家和民族底线,才能够保证经济健康稳定发展,“开放”出新天地。

 三、数字经济是通向未来的钥匙 曾几何时,我们错失“大航海”时代的机遇挑战,惊叹“工业革命”开创的人类的新纪元,羡慕二战之后“亚洲四小龙”产业承接的飞速发展,以及美国的硅谷奇迹……现如今,中国已经和世界各国同时站在了工业 4.0 时代起跑线上,并且用最大规模的网络基站装机量、最先进的物联网技术、最强大市场普及率将众多发达国家甩在身后。

 不管是“电信业务”、是“电子商务”还是“网络经济”,深圳作为网络、电子产业发达城市,在世界范围内有着举足轻重的地位。作为改革开放的前沿阵地,深圳拥有着数量和质量都非常理想的数字经济载体,包括享誉全球的“华强北出品”,华为、中兴占领着可观的全球网络设备市场份额。

 在即将到来的 5G 时代,中国的数字经济将依托工业 4.0 成果,不断摆脱对国外技术的依赖,走出国家和民族数字经济的全新道路,只有不断把握新技术、投身新业态、转化生产力,才能够在日新月异的各种历史机遇之中利于不败之地。转化为具有竞争力的产品,拓宽渠道、占领市场,将数字经济标称通向未来的钥匙。

 参加走进华为数字经济背景下 xx 省企业家能力提升培训班学习体会范文(3)

 首先感谢省委组织部、省工信厅、省国资委主办的这次走进华为数字经济背景下 xx 省企业家能力提升培训班,这是 xx 省开展改革创新,奋发有为大讨论以来省级机关关心扶持企业发展的具体行动,是推动 xx 企业开拓视野,加快人工智能融合步伐的重要举措,是推动xx 经济大繁荣大发展的强力推进。我更要感谢华为公司在工作十分繁忙的情况下为此次培训班所作的精心安排和对广大学员们关心照顾,体现了世界一流企业的宏阔气魄和精细入微的服务。在此,我谨代表全体学员感谢华为公司的深情厚意。

 我是来 xx 集团董事长 xx,我们公司是全国乃至世界专业生产精密异型锻件的优秀供应商,主要产品有工程机械配件,军工精密锻件,火车轮缘等,连续两次被授予卡特彼勒铜牌合作伙伴。产品远销十七个国家。公司年生产各类锻件 x 万吨,x 万件,20xx 年实现产值x 亿元。20xx 年获得了全国民营企业党建工作先进企业,全国两化融合示范企业,全国安全文化示范企业等荣誉。

 我公司从 20xx 年起开始引进数控设备,目前拥有数控自动化锻件碾压生产线三条,数控设备 x 台。20xx 年年初,公司决定在五年时间内建成数字化企业,用 5G 技术引领企业数字化企业,运用数字化管理企业生产的每一个环节,提高管理效能,进一步提高产品竞争力,用智能制造带动企业向更高更强企业迈进。去年 4 月,我们引进了云系统数字化管理系统。目前已经实现了生产各个环节之间的无缝连接,企业从接受订单开始,就将每个生产环节的进度输入云系统。数字云工厂建设项目实现企业制造系统全面自动化、智能化,从而降低了运营成本、人力成本,提高了工作效率、资源利用率和生产力水平,缩短产品交付时间,通过数字云工厂管理平台建设项目的开展,标志着我公司已经在业务融合、产品融合、人机融合、产业融合等方面全面展开,并取得一定成效。

 培训班虽然进行了四天,但是这四天是我有生以来受到强烈震撼的四天。各位专家教授精彩的讲授,高屋建瓴,学术水平之高,语言之生动,课件之精深使我心情无比激动。短短的三天学习,使我初步了解了深受国人敬仰的华为精神,初步了解了人工智能的飞速发展,5G 技术对于未来中国制造业带来的美好前景。我深深地敬佩授课的各位老师。如果不是参加这个培训班,我根本不可能来到举世瞩目的华为公司,更不可能聆听到如此高水平的授课。课间休息我与同学们在品味精美的茶点时交流学习体会,每天晚上我都要整理笔记,回味老师的授课内容,同时反思本公司在智能制造,引进云系统以及建设数字企业工程中的困惑和难关。

 这次数字化背景下 xx 企业家能力培训班的举办,是引导 xx 企业家适应数字化发展未来的要求,对传统产业进行升级改造的一次智力提升,一次思想飞跃,一次观念更新。也是为了适应智能制造时代到来之前,对传统产业尤其是对传统制造业进行彻底改造和提升的一次智力储备和积累。通过这次学习,我加深了对数字化时代的认识,更加坚定了加快数字化 5G 企业建设的信心和决心。如果说在此之前建设数字化企业的构想还是比较模糊的,经过这次学习,我对数字化企业建设的实施方案,具体实施步骤已经有了初步的设想,在实施过程中可能遇到的困难和解决这些难题的方法。

 x 月 x 日晚,华为公司侯俊义老师主动与我们联系,省工信厅席处长积极协调,表示一定联络华为公司技术专家与我们对接,指导我们推进数字化企业建设,重点是引进数字化自动在线检测扫描仪和云系统深化运行。我们期待通过华为的指导数字化企业建设方面取得重大突破。

 在世界人工智能教育大会上,习近平总书记指出,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,正深刻改变着人们的生产、生活、学习方式,推动人类社会迎来人机协同、跨界融合、共创分享的智能时代。未来的经济社会发展,必然依托于人工智能化的进步与发展。企业的进步与发展,必然依托于人工智能。

 这次培训为我们增长了见识,拓宽了视野,但是消化和吸收这次培训的内容任务十分艰巨。我深刻认识到加快人工智能发展是实现高质量发展的强大动力,人工智能的发展,必然给企业发展带来新的机

 遇和动力。5G 技术的进步,必然推动制造业的蓬勃发展,我们深感责任重大,机遇空前。

 鉴于我们公司的数字化建设人才奇缺的实际情况,我们 xx 恒跃集团真诚地邀请省工信厅领导和专家,华为公司有关部门的老师们莅临本公司,视察指导数字化企业建设,尤其是指导我们加快数字化检测线的建设,加快云系统的深化运行,为把我公司建成了数字化公司把脉诊断,指导我们加快实施进度。同时,真诚欢迎各位领导和兄弟公司的朋友们来 xx 恒跃视察指导,让我们共谋发展大计,合作共赢,为 xx 经济大发展做出应有的贡献。

篇六:人工智能大数据培训心得体会

据与人工智能

 目录 • 国家战略 • 大数据 • 人工智能 • 互联网+ • 国内信息化发展特征 • 建议

 一、国家战略 • 我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。

 • 解决矛盾的抓手是大力提升发展质量和效益。

 • 在经济建设方面,要着力深化供给侧结构性改革,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域培育新增长点、形成新动能。

 • 建立以企业为主体、市场为导向、产学研深度融合的技术创新体系。

 一、国家战略 • 京津冀协同发展 • 雄安新区建设 • 绿水青山就是金山银山 • 蓝天保卫战 • 水污染防治 • 土壤污染管控与修复 • 扶贫攻坚 • … …

 人口结构难题 2017年阳原县农村人口金字塔 畸高的出生人口性别比 0%10%20%30%40%50%一人户 二人户 三人户 四人户 五人户 六人户 七人户 八人户 九人户 十人及以上 2000年 2010年 2015年 河北省家庭户规模演变图 河北省家庭户模式演变图

 环境污染难题

 限产减排难题

 产业升级难题

 二、大数据

 • 天文学和基因学创造了“大数据”概念。

 • 《自然》2008年《大数据专刊》 • 一张哈勃望远镜高清相片,高达数十GB字节 什么叫大数据?

 • 2000年,Sloan Digital Sky Survey 项目,一周收集到的数据超过了人类历史上收集到的所有数据的总和。

 • 2016年,智利Large Synoptic Survey Telescope五天获得的信息量,相当于SDSS以往全部的信息量。

 大数据源于天文观测

 大数据源于对地观测

 大数据源于网络基础设施

 • Google 每天需要处理超过 24PB的数据

 • —— 等于美国国家图书馆书籍总量的上千倍

 • Facebook 每天更新的相片超过 1000 万张,每天人们发送的“赞”或者书写的评论超过三十亿次。

  • Twitter 每天发布的微博超过4 4 亿条。

  大数据源于互联网的数据洪流

 大数据分类

 大数据价值 •大数据已成为国家管理实力的核心指标。

 •大数据已成为各行各业健康发展的的重要推力。

 •下面给出两组大数据的应用实例 •2002/09/06日上午9时的AIRS卫星影像,通过这些影像,回顾那一刻北美大陆自平流层到近地面的风云变化。

 •河北人口与自然的演变特征!

 

 京津冀土壤特征

 京津冀土壤特征

 京津冀土壤特征

 京津冀土壤特征

 京津冀社会环境特征

 京津冀社会环境特征

 京津冀人口发展特征

 京津冀人口发展特征

 京津冀人口发展特征

 京津冀人口发展特征 0 500 1000 1500 2000 2500 300005101520253035404550556065707580859095100 年龄人口数(个)河北省新民居1人户的年龄构成分布图

  据全员人口数据库汇总数据显示,河北省新民居建设示范村共涉及314.34万人,涉及家庭91.4万户,户均3.44人。其中1人户10.3万,占11.3%, 60岁以上1人户约占62%。建议“在新民居建设过程中,要注意解决好鳏寡孤独户的居住养老问题”,得到省领导肯定。

 京津冀人口发展特征

 京津冀人口发展特征

 京津冀人口发展特征 • 构建家庭网络 优化人口数据质量 基于家庭网络,评估家族势力在基层政权产生中的作用

 京津冀人口发展特征 国产高分二号 土地对象化 以户管地

 地块“形态提取” + “类型判别” +“指标反演”+农户农业生产评估 2016 年泥河湾土地利用 2015-2016 泥河湾中分系列影像 京津冀人口发展特征

 京津冀人口发展特征 •特征尺度人口密度-人迹罕至和古河道 滹沱河平原段 陈家疃 清嘉庆六年(1801 年)6 月,大水。磁河决口陈家疃北堤,改道木刀沟。摘自 《 正定水文志》 》 R=13

 大数据的5V特征 过往皆是序曲!

 大数据的挑战-存不起

 大数据产生的新问题 • 大数据不仅存不起,而且 垃圾多, 利用率低 。应该存些什么? ?

 • 是不是数据 越大越好? ?

 • 是不是干什么事, , 都需要数据? ?

 有了大数据资源 人类思维必须变革 二、大数据

 • 古典认识论:

 “科学始于观察”

 • 当代认识论:

 “科学始于问题”

 • 现代认识论:

 “科学始于数据”

 • 人类试图通过 “机器学习”或“人工智能” ,将部分科学认知任务“外包”给计算机和互联网

 • 经验归纳法正在发展成为 “大数据归纳法”

 人类过往的认识论

 抽样的局限 • 观察是否成功依赖于采样的 绝对随机性 。

 • 实现采样随机非常困难。

 大数据思维

 大数据模式:样本=全体 • 大数据的局限在于,面对海量数据,分析人员不知道想捞的“针”是什么?数据海洋里究竟有没有“针”?不知道!也就是说,工作人员需要知道要解决什么问题?

 • 必须把 “科学问题”与“科学数据” 有机结合起来。

 水滴1(x1,y1) 水滴2(x2,y2) 水滴3(x3,y3) …… 水滴n(xn,yn) n+1水滴? 水滴1(x1,y1) 水滴2(x2,y2) 水滴3(x3,y3) …… 水滴n(xn,yn) 喷头的 位置和通量 大数据分析的本质-追根溯源

 数据分析的目的:生产小型数据集 • 弱水三千,只取一瓢饮。

 12.8GB 54MB 海量的、离散的、价值密度低的数据 结构化的统计数据

 输入1:路上车辆实时分布图

 输出:交通阻塞实时分布图

 根据当前局面,判断下一步走哪里!

 

 • 人工智能实际上是大数据科学的自然演化发展阶段,具有历史必然性!

 三、人工智能 • 人工智能(AI):是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术科学。是人类智能的计算即实现。

 • 人类智能包括:逻辑、语言、空间、感知(音乐、图像、图形)、肢体控制、内省、探索、人际等能力。

 • 通常谈到的人工智能包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言、对弈系统。

 • 人工智能模拟人的意识和思维,像人一样思考、可能会超越人类。

 人工智能的发展阶段 • 第一阶段(1956-1976)哺乳阶段 •

 逻辑主义学派(或称符号主义学派)

 • 第二阶段(1976-2006)幼儿园阶段 •

 连接主义学派(以神经网络为代表),误差反传网络(BP神经节) • 第三阶段(2006-今)小学阶段 •

 自适应进化学派(以深度学习为代表,image-net,李凯、李飞飞)

 需要记住的人和事 1950 年, 《计算机器和智能》 摩尔、 麦卡锡 、明斯基、塞弗里奇、所罗门诺夫 1956 年 达特茅斯会议当事人 洛克菲勒基金会资助会议7500 美元 霍伯特· 德瑞福斯 星星之火, , 可以燎原! !

 人工智能擅长解决的问题 • 集合是封闭的。

 • 规则是完备的。

 • 问题的约束是有限的,算法是可以递归的。

 AI产业革命

 AI企业分布 65%的企业在美中英三国 80%的企业在京津冀、长江、珠江

 AI专利分布 美中日德是AI创新基地 北京、上海、江苏、广东是AI创新基地

 AI发展预期

 AlphaGo Zero的惊人成绩,意味着AI领域一场理论交锋的尘埃落定:

 “无监督学习”战胜了“监督学习”。

 简约而不简单,大道至简。

 AI所展示出来的震撼力量 0 days 仅仅输入了围棋基本规则,完全从零开始学习 3 days 打败碾压李世石的AlphaGo版本)

 对弈成绩为100:0。

 21 days 打败战胜柯洁的AlphaGo版本)

 40 days 完全靠自学,超过所有 AlphaGo 版本,达到人类不曾企及的高度。

 从AlphaGo引起的……

 集成人工智能的养老社区 德国敦豪

 集成人工智能的城市社区 德国敦豪

 人类未来在哪里? 算法人生

 原子VS比特

 人类VS机器人

 四、互联网+ 为什么要社会转型?

 互联网具有黑洞效应 • 国内产业融合变迁 是互联网引发社会转型的真实写照!

 • 动力来自于国内6 6 亿在线消费者的 消费行为 。

 营销、零售 采购、生产 金融、物流

 + +

 互联网

  +

  +

 云、网、端 互联网+意味着无处不在 • 互联网浪潮的 本质和逻辑 是什么?

 • 对行业、企业将会带来 哪些冲击 ?

 • 对个人 意味着什么 ?

 互联网+ = 社会转型 • 经济新常态:

 •

 实体经济互联网化

 •

 产业发展互联网化

 •

 工作方式互联网化

 •

 生活方式互联网化

 • 本质:

 从粗放到集约,从低端到高端,从低效到高效

 • 逻辑:

 以消费为轴心,精准发力!

 发展增速要换档,产业结构要均衡,调控政策要有定力!!

 把市场交给80后 74% • 80 后、 90 后既是创业主力、也是消费主力。

 • 他们的消费观念、消费权力、消费意识、消费话语决定了未来世界的 商业模式 。

 • 企业处在 焦虑和尴尬 的时代。

 • 过去不再成立,未来看不清晰。

 • “被征服”并不可怕,可怕的是“不知道会被谁征服”!

 创业者的窘境

 用互联网技术改造现有业务 • 不用互联网,就会被淘汰,被用互联网的同行淘汰!

 只要用互联网,就不会被淘汰 。

 •

 —— 万科董事局主席

 王石

 • 只有“在线” ,才能实现数据的沉淀、积累、挖掘和使用,最终抓住C C (消费者),而推动B B (企业), 实现消费者对企业的转变 ;

 • 只有“联网” ,才能开展大规模 社会化协同,催生专业化分工 , 促进效率的提升 。只有“互动”,才能创造价值。

 取势 • 取势就是整合内外资源,用互联网的玩法,重构整个商业价值链,进行 内部赛马和自我革命 。例如:马云命令淘宝无线,干掉淘宝;腾讯用微信,攻击手机 QQ 。

 • 取势就必须 关、停、并、转、创 。

 • 为了取势,采用免费模式,实施降维打击。

 • 为了取势,采用跨界合作,整合各类资源。

 • 2017 年 10 月 11 日,马云宣布投资 5000 亿元,成立阿里全球研究院(达摩院),“因为我相信,未来一定是 技术带来利润 ,必须靠创新,才能取得 未来市场规模 ”。

 如何衡量互联网+企业的生命力? • 看多少项业务 “在线” ,看关键流程是否 “在线” ;

 • 看多大程度实现了 “互动” 理念,看多大程度上“遵照”用户反馈,优化自身产品和服务;

 • 看非业务线性流的其他节点上是否 “联网” ,是否与全网发生着互动与交换,并因此 产生的新的流程和服务 。

 判断互联网转型成败的三个指标参数 • 用户层面:

 用户参与热情、用户参与范围,用户是否主动向朋友介绍产品。

 • 员工层面:

 大家是否更愿意主动发挥潜能?员工发自内心的自主自愿行动?

 • 战略伙伴层面:

 是否有更多的伙伴,参与创造更大价值的平台(涉及协同机制,还有利益分配)。是最大化的让利给用户,还是最大化的获取垄断红利?

 五、国内信息化发展特征 • 信息化已上升为 国家战略 。

 • 信息基础设施大幅 提质增速 ,但“提速降费”尚不明显。

 • 跨部门开始 整合电子政务 ,但“一体化”进程缓慢。

 • 大数据应用 进入国民经济各领域,但管理机构尚未建立。

 • 制造业涌现 互联网+ + 生产模式 ,但缺乏行业规范。

 • 互联网垂直市场 寡头化、垄断化 趋势明显,同行业的小微企业很难生存!

 政府的优势 • 法律授权的教育管理主体 ---- 厅( ( 局) )

 • 具有依法 办事权

 • 具备设计发展路径的 规划权

 • 具备 制度设计和统筹协调权

 • 具有 组织、发动权

 • 伴随管理,具备 沉淀 各类管理数据资源的机会

 政府的劣势 • 编制定额, 人手不足

 • 专事管理,但学习、研究、开发、推广的 精力不足

 • 亟待改进推广手段 -- 实现 资源配置扁平化

 • 亟待改进分析手段 -- 实现 分析制度化、报告专业化

 • 亟待改进调研手段 -- 实现 抽样调查日常化、制度化

 • 亟待改善沟通手段 -- 实现 互动实时化

 共享民生管理数据 • 地理空间(地形、地图等)

 • 统计(人口普查数据、资源等)

 • 福利(住房、医疗保险等)

 • 交通和基础设施(公共交通时间表、宽带接入点)

 • 医疗卫生( ( 处方数据、绩效数据) )

 • 科研、司法安全(犯罪统计、食品安全)

 • 地球观测(气象/ / 天气等)

 • 教育(学校绩效等)

 • 能源环境(污染水平、能源消费)

 • 金融预算、企业(公司注册信息等)

 • 政府责任和民主(立法和法令、三公经费)

 • 全球发展。

 六、建议 • 选好项目(有自主知识产权的自动数据、有国家标准、有高端用户、有明确目标、 有清晰的边界 、能长期积累、能交叉复用、 有不可替代性 )。

 • 与国家战略趋同( 有稳定的政策环境 )。

 • 与区域发展相关( 有长久的发展诉求 )。

 • 与百姓利益相关( 有扎实的民意基础 )。

 • 选好带头人 (有归属感、有眼界、有情报、有话语权)。

 • 开放组团 (有规则、有规划、有担当、有纪律、有力量)。

 • 要成为产业主链 条中的 关键一环 。

 不谋全局者,不足谋一隅!

 不谋万世者,不足谋一时!

 

 河北师范大学 AR 重点实验室 • 亮风台创始人-廖春元博士 • 上海创业千人计划获得者 • 完成近亿元的B轮融资 • 推动中国 AR 产业化和国际化 • 专注于智能图像识别和视觉交互 • 推出AR 开发引擎 HIAR 增强现实开发平台(包括 HiAR SDK、HiAR 云识别以及 HiAR 管理后台)

 • AR 智能眼镜 HiAR Glasses 平台路线

 数字教育E-School E E- - Class

 轻松课堂

 E E- - Vke

 易微课

 E E- - DataMining

 易分析

 E E- - Marking

 易改卷

 E E- - DistanceEdu

 易远程

 E E- - Comm

 易沟通

 领导管理 辅导环节 授课环节 E-School的全家福 考试环节 远程教学 辅导环节 部门路线

 数字教育E-School 获得2015巴塞罗那智慧城市博览会大奖 蒋春谰校长领奖

 例如:京津冀遥感大数据中心 融合路线

 理清京津冀每一寸国土的结构、功能特征

 敬请指正!

篇七:人工智能大数据培训心得体会

URNAL OF Liaoning Economic Management Cadre CollegeOF Liaoning Economy Vocational and Technical College一尧大数据的定义及发展历程渊一冤大数据的定义大数据是一种巨大的尧高增长的尧多样化的信息资产遥 大数据作为一种传统的计算方法袁不依赖于计算结果袁而只关注结果遥 它定义了非常大的一个数据集合袁但它可以是结构化数据袁例如关系数据库曰也可以是非结构化数据袁例如电子元件数据尧传感器数据等遥渊二冤大数据的发展历程著名的美国未来科学家阿尔文窑托夫勒于1980年出版的叶第三次浪潮曳一书中袁他将野大数据冶称为野第三波的多彩运动冶遥1997年美国宇航局研究员迈克尔窑考克斯和大卫窑埃尔斯沃斯首先使用了野大数据冶一词遥 从那以后袁通过推广大数据的概念在美国变得流行起来遥 大数据从诞生到发展至今历经了萌芽尧突破尧成熟以及应用四个阶段遥大数据发展的萌芽阶段遥 20世纪90年代到21世纪初袁市场上已经拥有了成熟的数据库技术和数据挖掘理论袁而伴随着数据库技术与数据挖掘理论的逐步成熟袁市场上层出不穷地涌现出了种类繁多的数据库应用工具袁这些应用工具的智能化应用被更多的企业投入到商业应用领域袁因此此阶段又被称为数据挖掘阶段遥大数据发展的突破阶段遥自2003年到2006年袁人们使用现有的传统数据库已经很难处理迅速膨胀的大量数据信息袁但此时出现了大量的非结构化数据袁满足了这个时代发展对数据处理的历史性需求遥 为此袁在大数据技术发展历程中袁我们把这个阶段称为非结构化数据阶段袁在这个时期内袁大数据的市场开发得到了市场的追捧袁 各个IT企业都投入了大量的资金与人力进行了有关的大数据应用开发袁数据的处理能力与应用的开发在这个时期得到了历史性的突破遥大数据开发的成熟阶段遥自2006年到2009年袁大数据研究的重点是性能尧云计算尧大规模数据尧设置并行操作算法和开源分布式架构渊Hadoop冤遥这一阶段的标志性成果代表就是谷歌发表的关于谷歌文件系统和基于集群的简单数据处理的两篇论文袁论文中系统性地阐述了有关大数据应用的核心技术袁 这一技术包括分布式文件系统gfs尧分布式计算系统框架mapreduce尧分布式锁chubby和分布式数据库bigtable遥大数据发展的应用阶段遥 2009年至今袁大数据基础技术已经发展成熟袁学术及企业界纷纷开始转向其应用性研究遥 自2013年袁大数据技术开始渗透于商业尧科技尧医疗尧政府尧教育尧经济尧交通尧物流及社会的各个领域袁因此业内称呼2013年作者简介院袁海涛渊1976-冤袁男渊回族冤袁辽宁丹东人袁讲师袁研究方向院信息科学管理遥大数据时代背景下人工智能渊AI冤的创新与应用趋势研究袁海涛渊辽宁经济管理干部学院袁辽宁 沈阳 110122冤摘 要院随着社会信息化应用领域的拓展袁计算机学科发展与时俱进袁衍生出大数据和人工智能发展的两个分支遥 一方面袁人工智能的理论和方法为大数据的发展提供了支持和保障曰另一方面袁大数据的发展也为人工智能的开发与研究提供了有效的支持遥 在大数据时代背景下袁人工智能云服务将成为未来发展的新趋势袁人工智能的应用必将在各个领域迅速普及遥关键词院大数据曰人工智能曰云计算曰人工神经网络曰未来趋势中图分类号院F490.5 文献标识码院A 文章编号院1672-5646渊2019冤02-0030-03现代化管理与创新030PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint.cn

 辽宁经济职业技术学院辽宁经济管理干部学院二一九年第二期为大数据元年遥近些年来袁由于大数据技术在社会各业界的不断渗透袁 人们对大数据的创新远远超出了大数据技术本身袁 其应用性越来越受到社会各界的追捧和青睐遥大数据演变发展至今袁正在改变人们生活的各个方面袁 它给人们的生活带来了新的变化与创新遥二尧人工智能渊一冤人工智能概念人工智能是一个全新的科学技术领域袁 在英语中缩写为AI遥 人工智能是一种允许机器执行认知功能的计算袁 例如对输入的动作进行执行和响应以及模仿人类习惯遥 但传统的计算应用程序也会响应数据袁 只不过它需要我们人工参与进行手动编写响应和响应的代码袁 在此期间一旦出现任何类型的差错袁应用程序无法做出反应遥而全新的人工智能系统却可以不断改变其行为袁 以适应调查结果的变化并修改其响应遥渊二冤人工智能演变历程野人工智能冶一词最初由美国达特茅斯学院提出袁经过将近50年的发展最终演变成人工智能袁其演变历程大致可分为三个历史发展时代院在20世纪50年代和70年代袁 人工智能进入了野推论时代冶遥 在此期间袁人们普遍以为袁只要让所应用的机器拥有逻辑上的推理能力袁 那么机器本身就可以实现智能化袁 就是所谓的人工智能遥 可是袁在此之后的一段时间里面袁人们在实践应用中发现只是具有逻辑推理能力的机器袁 远远没有我们想象的那么聪明遥从1970年至1990年袁人工智能进入了野知识工程冶时代遥在这个阶段袁人们认为要使机器智能化袁就要努力使机器学习知识袁 所以专家系统得到了很大的发展遥后来袁人们意识到很难将知识整合到计算机中遥例如袁如果你想开发一种用于医疗系统诊断病情的全自动化智能系统袁 那么首先我们要做的是聘请一些具有很多临床经验的主治医生来对各类病情进行总结与分类处置袁 并把数据资源整理后的信息发送给机器袁让机器进行自我学习袁而此时的机器只是启动运行程序调用它存储的知识库袁通过数据的对比进行数据匹配操作袁而此时的所有运行操作绝非智能化操作袁 根本也无法取代人类的工作遥从2000年至今袁人工智能进入了野数据挖掘冶时代遥在这个阶段袁各类型机器开展学习的算法得到了进一步的发展与应用袁 特别是伴随着机器智能深度化学习技术的发展袁 人们对机器的学习提出了新的要求袁 希望它能够做到对大量数据进行快速的分析袁 并能够全程进行自动学习知识以到达智能化的水平遥在这一时期内袁随着计算机硬件水平和大数据分析技术的提升与发展袁 我们所应用的机器在采集尧快速存储尧处理海量数据等方面的水平有了大幅的提高遥 在这一阶段最具有代表性的就是机器智能深度化学习技术袁 它在理解知识方面取得了比以往更大的进步遥 Alpha Go分别与中国和韩国围棋大师的同台竞技是人工智能的高级代表之一遥三尧大数据与人工智能的关系人工智能和大数据之间的主要区别之一是大数据需要在用之前进行清理尧结构化和集成袁属于是对原始数据的输入袁而人工智能是输出遥这在两者之间产生了根本的区别遥它们的使用也不同遥大数据主要用于洞察袁 它可以根据人们观看的内容来了解电影或电视节目袁并向观众推荐它们遥因为它考虑了客户的习惯以及他们喜欢的内容袁 以此推断出客户可能会有同样的感觉遥虽然它们有所不同袁 但人工智能和大数据可以很好地协同工作遥 因为人工智能需要数据来构建智能袁尤其是机器学习遥 例如袁机器学习图像识别应用程序可以查看数以万计的飞机图像袁 以了解飞机的构成袁以便将来能够识别出它们遥人工智能应用程序拥有的数据越多袁 结果就越准确遥 过去袁由于人工智能处理器速度慢袁数据量少袁 因此效果不佳遥 也没有像当今先进的传感器袁并且当时互联网还没有广泛使用袁所以很难提供实时数据遥目前人类所需的一切袁包括高速处理器尧输入设备尧网络和大型数据集袁如若没有大数据袁毫无疑问也就不会有什么人工智能遥四尧未来人工智能的发展趋势第一个趋势是所有的IT巨头都会推出人工智能云服务袁 这意味着人工智能云服务将成为未来发展的新趋势遥 人工智能作为未来各行业发展的必然趋势袁这已经是一个不争的事实遥新老IT巨头不仅在自己的业务中积极使用人工智能袁 还积极利用云计算平台为第三方提供AI智能服务遥 IT巨头们心里都非常清楚袁 只要第三方使用他们的平台袁 他们就会将使用过程中的所有数据信息留在平台上袁这些驻留的数据信息资源袁将会成为未来人工智能时代的一个大金矿遥 从另外一个需求角度来看袁 作为第三方的这些应用公司在利用大公司提供的人工智能云服务的同时袁 虽然把数据信息留在了云台上袁 但云台的应用也让他们提升了031PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint.cn

 JOURNAL OF Liaoning Economic Management Cadre CollegeOF Liaoning Economy Vocational and Technical College自身的行业竞争力遥因此袁对于使用人工智能服务和提供人工智能服务的公司而言袁 这是一种互利的合作伙伴关系遥第二个趋势是新旧人工智能公司将围绕智能门户竞争激烈遥在互联网时代袁几乎每一个入口都会引起竞争袁 每一个入口的赢家都将会成为行业下一个巨人遥 比如说袁在人们所熟知的Web2.0的那个时代袁 众多的社交互动门户网站如雨后春笋般产生袁 也就是在那个时代诞生了Facebook和腾讯之类的超级大公司遥 而随着人工智能时代的到来袁必然也会创造出新的行业奇迹袁经过市场的筛选与激烈的竞争袁 不可避免地会产生下一个巨大的超级公司遥第三个趋势就是人工智能即将占据我们的家袁AI语音控制将成为未来家居的应用主流遥人们可以通过与AI语音控制终端对话来控制家里的所有电器与设备袁 而家用机器人的普及以及应用也将是未来的发展目标遥在此应指出袁有关于智能家居的概念已被人们呼唤了好多年袁1995年微软总裁比尔窑盖茨曾经在出版的 叶通往未来的道路曳一书中就作了明确的描述袁 但他对这种人工智能在家居应用中的描述在当时那个外部环境和条件还不健全的情形下还没有能够成为现实袁 众多的人还不能亲身感受到袁 其根本原因就是当时社会所拥有的技术发展水平还不足袁 而在那个年代有此需求的使用者也严重不足遥而此时非彼时袁现阶段无论是技术袁 还是人们的需求都对人工智能有了需求袁虽然这个机器没有意识袁完全在人的控制之下袁但是由于它们具有很强的学习能力袁可以比较精确地完成任务袁大大提升了人们的工作效率袁甚至在一些特定的领域能完成人类所不能完成的任务袁比如说院医用的纳米机器人尧军用的拆弹机器人尧远程登月行走机器人等遥第四个趋势是智能玩具将成为人工智能最早的成功应用之一遥 当人工智能被用于疾病治疗或自动驾驶的时候袁 使用者最关心的就是它的安全问题袁他们是绝不会允许它犯任何错误袁因为一个小错误都将会给使用者带来严重的生命威胁遥 而关于这一点袁 如果是应用在玩具上的话就不能同日而语了袁 因为人们对在此上犯的错误有很高的容忍度遥鉴于此种原因的条件下袁在人工智能还没有任何办法超越人类自身智慧的今天袁 智能玩具的应用与市场推广恰恰可以让人工智能获得初期市场准入的认可袁 人工智能可以很好地利用这个切入点袁让更多的人熟悉与认识遥第五个趋势就是商业机器人的广泛应用遥 人们在某些商场中有时能够看见一些机器人袁 他们在导购尧前台尧送货等各个岗位上不知辛苦地工作着袁这种机器人往往是为特定场景而设计的袁它们在商业场景中的应用效果明显袁 有着巨大的市场潜力遥第六个趋势是人工智能技术广泛应用于智能辅助驾驶遥 人工智能辅助驾驶仪作为最受欢迎的应用一直被人们踊跃地热捧着袁 这其中首屈一指的就是特斯拉自动智能辅助驾驶仪袁 该企业在智能辅助驾驶的研发和技术应用方面在世界上一直领先着同行业袁 但就是这样公认度很高的企业也曾经因智能辅助驾驶仪功能故障引发多起致命事故袁 多起事故的发生让谷歌不得不放弃了自动驾驶汽车的生产袁 并采用与成熟的汽车制造商合作的方式规避风险遥这些都表明袁全自动辅助驾驶的道路还有很长的路要走遥第七个趋势是人工智能必将在各个应用领域迅速普及袁 而众多的拥有大数据支持的应用创业公司在这个时候也会迎来最好的商业机遇遥 在此情形下袁众多企业会百花齐放袁必然导致人工智能领域激烈的竞争袁特别是在低水平技术领域袁但在此刻我们应该切记袁 在这一竞争的背后真正的赢家不是来自技术层和平台层袁却是来自应用层遥例如袁移动互联网络的兴起袁最大的赢家不是那些提供通信的网络运营商袁 而是那些构建了社交网络帝国的各类应用袁例如Facebook尧微信尧QQ等遥参考文献院也1页张恒杰.人工智能-探路人也EB/OL页.http院//blog.sina.com.cn/u/5270842252.2018-12-29.也2页王煜全.2017年你不可不知的人工智能八大趋势也EB/OL页.http院//www.sohu.com/a/125425006-355108.2017-02-03.也3页刘希华.人工智能时代之2017发展趋势也A页.第三十一届中国渊天津冤2017年IT尧网络尧信息技术尧电子尧仪器仪表创新学术会议论文集也C页.2017.也4页罗凤袁陈金鹰袁李果村.人工智能技术在医学领域的应用分析也EB/OL页.http院//www.elecfans.com/rengongzhineng/708435.html.2018-07-11.也5页徐卓函.大数据时代人工智能的创新与发展研究也J页.科技资讯袁2015袁渊33冤院30-31.渊责任编辑 煜 旸冤032PDF 文件使用 "pdfFactory Pro" 试用版本创建 www.fineprint.cn

篇八:人工智能大数据培训心得体会

智能和大数据论文

  现在是互联网大数据时代,大家知道大数据和人工智能如何相互结合吗?以下是精心准备的人工智能和大数据论文,大家可以参考以下内容哦!

  摘要:大数据和人工智能是今天计算机学科的两个重要的分支。近年来,有关大数据和人工智能这两个领域所进行的研究一直从未间断。其实,大数据和人工智能的联系千丝万缕。首先,大数据技术的发展依靠人工智能,因为它使用了许多人工智能的理论和方法。其次,人工智能的发展也必须依托大数据技术,需要大数据进行支撑。大数据时代背景下,未来人工智能会有哪些创新和发展,大家拭目以待。

  关键词:大数据人工智能云计算数据挖掘机器人人工神经网络

  1 什么是大数据

  1.1 大数据的定义

  大数据是一个数据体量和数据类别都十分庞大的数据集。这个庞大的数据集,我们今天还无法用传统的数据库工具对它的内容进行获取和处理。整体概括起来,大数据具有数据类型多、数据规模大、数据真实性高、数据处理快等四大特征。

  大数据的特征:第一,是指数据类型非常多,它的数据多种数据源,而非单一的一种数据源,数据的种类和数据的格式日渐丰富;第二,是指数据规模非常大,通常在 10TB 左右,规模非常庞大;第三,是指数据的真实性非常高,一些新的数据源渐渐兴起,

 打破了之前传统的数据源,今天的企业愈发需要这些有效的信息,以确保其真实性及安全性;第四,是指数据处理的速度非常快,能够做到数据的及时快速处理。

  1.2 大数据的发展历程

  “大数据”一词最早提出的是麦肯锡研究院于 xx 年发布的研究报告《大数据》。之后,经美国高德纳公司和美国一些科学家的宣传推广,渐渐地大数据概念开始流行起来。

  大数据发展的萌芽期,是 20 世纪 90 年代至 21 世纪初,此时处于数据挖掘技术阶段。这一时期,随着数据挖掘理论和技术的一步步成熟,已开始有一些与商业相关的智能工具开始被人们所应用,如专家系统、数据仓库和知识管理系统等。

  大数据发展的突破期,是 xx―xx 年,此时处于自由探索非结构化数据阶段。这一时期,非结构化数据的迅猛发展带动了大数据技术的快速发展。此时,可以以 xx 年的创立为标志,此时是大数据发展的突破期。

  大数据发展的成熟期,是 xx―xx 年,此时大数据技术形成并行运算与分布式系统。

  到了 xx 年,智能手机开始大量涌现,其应用日益广泛。此时,数据的碎片化、流媒体、分布式等特征更加凸显,移动数据开始急剧增长。

  近年来,大数据技术的发展十分迅猛,开始不断向社会各行各业步步渗透,从而导致大数据的技术领域和行业边界越来越不明

 显,也越来越模糊,大数据的应用创新已经超越了大数据技术的本身,越来越受到各行各业的热捧和青睐。

  今天,可以毫不夸张地说,大数据技术能够改变一个领域,为每一个领域带来变革性和创新。

  2 什么是人工智能

  2.1 人工智能的定义

  人工智能是一门新的技术科学,它主要研究和开发用于模拟人类的智能的理论、方法和技术的应用系统,它同样也是计算机学科的一个重要分支。人工智能的终极目的是掌握智能的根本实质,从而生产出一种全新的能以人类智能相似和相近的方式快速做出反应的智能机器。可以说人工智能的发展与计算机科学与技术的发展紧密相连,密不可分。

  2.2 人工智能的发展历程

  “人工智能”一词最初是在 1956 年美国达特茅斯学院提出的。

  人工智能的发展经历了半个多世纪,它的发展历程十分曲折,大致可分为三个发展阶段:

  20 世纪 40 年代中期到 50 年代中期为第一阶段,被称为人工智能启蒙探索时期。1950 年,英国数学家图灵发表了《计算的机器与智能》,提出了机器可以思维进而帮助人类的问题,直接推动了现代人工智能的发展。

  20 世纪 50 年代中期到 80 年代末期为第二阶段,被称为人工智能经典符号时期。人工智能与认知科学、认知心理学等三门学科开始了相依为命的发展历程。

  20 世纪 80 年代末期到现在为第三阶段,被称为人工智能联结主义时期。这一时期,主要采用分布处理的方法通过人工神经网络来模拟人脑的智力活动。

  3 大数据与人工智能的关系

  大数据和人工智能,近年来这两个领域的研究相互交叉促进,产生了很多新的方法、应用和价值。

  今天,人类拥有了对数据规模大、数据类型多、数据流转快和数据真实性高的大数据进行存取、检索、分类和统计的能力,完全得益于大数据技术的发展。而且,人工智能领域的一些理论和方法,已经开始用于大数据分析方面,并取得了一定的效果。

  研究发现,解决人工智能的扩展性和成长性问题,离不开大数据技术。

  以前,人工智能技术还不能实现与人类相似的学习研究能力。原因在于,人工智能看似简单,实际上是一件非常繁琐和复杂的事情,产生人工智能的两个必要条件要有海量数据的支撑和对这些数据的极强处理能力,而以前的机器都不具备这两个条件。

  人工智能其实就像人类一样,是需要拥有大量的知识和丰富的经验。在这些知识和经验的背后是需要大量的数据支撑。大数据技术的进一步发展,为储存、分析大量的数据提供了一定的技术支

 持,使机器得到的数据量和拥有的数据处理能力,与形成人工智能所需要的数据量和数据处理能力相匹配。只有这样,人工智能才能得到发展。人工智能的发展,反过来进一步推动大数据技术的向前发展,形成有效的相互推动作用。

  与其说人工智能的发展依靠大数据,不如说大数据开启人工智能新篇章。人工智能领域的一些理论和方法,能够有效地提升大数据的使用价值。与此同时,大数据技术的发展也将在为人工智能提供一个用武之地。

  4 未来人工智能的发展随着大数据技术和计算机科学技术的不断发展,未来人工智能的发展主要会在以下几个方面:模式识别、专家系统、符号计算、人工神经网络和机器情感。

  4.1 模式识别

  模式识别,顾名思义,是指通过计算机采用数学计算的方法来研究模式的自动判读、处理等识别功能。

  可以断定,随着计算机技术的不断向前发展,人类一定能对复杂的信息处理过程做深入的进一步的研究。与此同时,模式识别功能也为人类认识自身智能创造了可行的线索和提供了必要的帮助。

  在现实生活中,对人类来说最重要的是对光学信息以及声学信息的判断和识别。大家知道,准确、高效是计算机识别的最大特点。例如,今天已经应用很广的指纹识别功能就是一个典型的案例。

  人类每个人的指纹独一无二,具有唯一性。早在很多年前,我国有关专家就对数字图像的离散几何性质进行了深入的观察和研究,进而建立了从人类指纹的灰度图像精确计算纹线局部方向,从而提取了人类指纹特征信息的相关理论与算法。

  这一研究发现,随后就被用于全自动指纹鉴定系统,从而开创了我国指纹自动识别系统应用的先河。

  4.2 专家系统

  专家系统,是未来人工智能发展的一个重要方向。专家系统在今天的生活中已被广泛应用。其实,专家系统是指一个具有大量的行业或领域专门的知识与经验的程序系统。它主要利用计算机科学技术和人工智能技术为基础,先根据某一行业或领域一些权威专家或多个专家所提供的一些相关知识和相关经验,再进行深入推理和判断,进而可以模拟人类专家的判断决策过程。通过这个过程,从而来帮助人们解决现实中一些需要人类专家来处理的一些复杂的问题。

  实现专家系统必须要有两个条件:一是要拥有类似于该领域专家解决实际问题的推理机制,二是建立一个完善的存储有该领域中经过专家事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识库。这两个条件缺一不可,否则无法进行专家识别。

  研究发现,专家系统能对人类输入的信息进行快速处理,并运用相关的行业和领域知识进行推理判断,进而作出相应的判断和决策。

  科学家们对专家系统的研究由来已久,一直以来被科学家们所重视。今天,各种各样的专家系统已遍布了各行各业的不同领域,并且取得巨大的成功。

  目前,专家系统可以分为十种类型:教育型、预测型、解释型、维修型、规划型、诊断型、调试型、设计型、控制型等。

  4.3 符号计算

  科学计算是计算机发明以来最基本和主要的用途之一。科学计算可分为两类:一类是纯数值的计算,另一类是符号计算。符号计算与传统的纯数值计算不同,它是一种智能化的计算,主要通过处理相应的符号来进行的计算。

  在符号计算中,符号可以代表的种类非常非常多,如实数、复数、整数、有理数等,还可以用符号来代表函数、多项式、集合等。

  很久以前,人类就希望能有一个可以进行符号计算的计算机软件系统来帮助人们进行计算。可以追溯到 20 世纪 50 年代末,人们就开始对此进行研究。今天,随着计算机科学技术和人工智能技术的进一步发展,已相继出现了多种可以进行符号计算的计算机系统软件。

  这些符号计算软件功能齐全,且具有共同的特点:一是人机界面友好,命令输入方便灵活,反应快捷,操作便捷;二是在操作界面上,一般都支持交互式处理,人通过键盘输入命令,计算机处理后即显示结果。

  虽然计算机只是在执行人给它的指令,具有一定的局限性,但是在符号计算中已经有了相当大的突破,相信在未来的符号计算领域会有更大的进步和发展。

  4.4 人工神经网络和机器情感

  计算机技术发展到今天,人工智能的基本思想已经在许多领域中得到应用。未来人工智能应用最重要的一个新领域就是人工神经网络。

  研究表明,情感属于智能的一部分,而并不是与智能相分离的。因此,可以断言人工智能未来发展的下一个突破就是要赋予计算机情感能力,让智能情感化。

  人工智能进入 21 世纪的今天,正酝酿着新的突破,创造新的奇迹。

  未来人工智能的应用将会为人类创造出更多更高级的智能“产品”来服务人类自身,而且人工智能将会在越来越多的领域会超越人类智能。

  大数据时代背景下,相信人工智能将会得到长足的发展,更多的发现、发明和成果将会出现在大家面前。仿佛可以看到,与人类水平相同甚至超越人类自身智能就快要实现。

  相信这一刻就在不远的将来,让大家拭目以待。

  参考文献

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